به گزارش تجارت نیوز، با گسترش کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار، الگوهای سنتی ورود به بازار که سال‌ها راهنمای استارتاپ‌ها برای عرضه محصول جدید بودند، در حال بازتعریف شدن هستند. در گذشته، شرکت‌های نوپا بر اساس دستورالعمل‌های مشخص، تیم‌های بازاریابی و فروش خود را شکل می‌دادند، اما اکنون ابزارهای هوش مصنوعی بسیاری از این فرآیندها را تغییر داده و پرسش‌هایی درباره میزان اهمیت روش‌های سنتی ایجاد کرده است.

در رویداد تک کرانچ دیسراپت، مکس آلتشولر، شریک مدیریتی جی تی ام فاند، توضیح داد که هوش مصنوعی مقیاس عملکرد تیم‌ها را به شکل چشمگیری افزایش داده است. به گفته او، برخی بنیان‌گذاران تصور می‌کنند که تنها با تکیه بر مهندسان مسلط به ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند وظایفی را انجام دهند که در گذشته نیازمند نیروهای تخصصی فروش یا بازاریابی بود. با این حال، او تاکید کرد که در کنار هوش مصنوعی، دانش بازاریابی و فهم عمیق رفتار مشتری همچنان ضروری است و روش‌های کلاسیک به دلیل کارایی اثبات‌شده‌ خود اهمیت دارند.

بازاریابی هنوز به خلاقیت و درک انسانی نیاز دارد

آلیسون واگونفلد، معاون بازاریابی گوگل کلاد، نیز بر اهمیت مهارت‌های انسانی در بازاریابی تاکید کرد. به گفته او، هرچند آشنایی با هوش مصنوعی ارزشمند است، اما بازاریابی بیش از آنکه یک فعالیت فنی باشد، به خلاقیت، همدلی با مشتری و توانایی ساخت پیام تاثیرگذار نیاز دارد. او توضیح داد که کارهایی مانند تحلیل بینش‌های مشتری، بررسی اثربخشی ایده‌های خلاقانه و تنظیم پیام مناسب برای مخاطب، موضوعاتی نیستند که به طور کامل قابل واگذاری به ماشین باشند.

با این حال، واگونفلد نیز اشاره کرد که هوش مصنوعی موجب شده سرعت بازاریابی چند برابر شود. تیم‌ها اکنون می‌توانند نسخه‌های متعدد یک پیام را در مدت کوتاه تولید کرده و سریع‌تر عملکرد آن‌ها را بسنجند. این امکان به بازاریابان کمک می‌کند سریع‌تر تصمیم‌گیری کنند و راهبردهای خود را منعطف‌تر تنظیم کنند.

افزایش دقت و شخصی‌سازی در فروش با اتکا به هوش مصنوعی

مارک مانارا، مدیر بخش استارتاپ‌ها در اوپن‌اِی‌آی، معتقد است بسیاری از شرکت‌های نوپا به جای استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش تعداد کارکنان، آن را به ابزاری برای افزایش دقت و هوشمندی فرآیندهای فروش تبدیل کرده‌اند. به گفته او، اکنون با کمک هوش مصنوعی می‌توان سیگنال‌های رفتاری مشتریان را در طول چرخه فروش بهتر ردیابی کرد و میزان شخصی‌سازی پیام‌ها را افزایش داد.

او توضیح داد که در گذشته شناسایی مشتریان بالقوه مستلزم جست‌وجوی دستی میان پایگاه‌های داده بود، در حالی که اکنون با یک دستور متنی هوشمند می‌توان ویژگی‌های دقیق مشتری هدف را مشخص کرده و نتایج بسیار دقیق‌تری دریافت کرد. همچنین در بخش ورودی، هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک می‌کند تا سرنخ‌های ورودی را با دقت بالاتر ارزیابی کنند و بفهمند کدام مشتریان احتمال بیشتری برای تبدیل شدن به خریدار دارند.

ویژگی‌های مورد انتظار از تیم‌های بازاریابی و فروش در عصر هوش مصنوعی

واگونفلد توضیح داد که شرایط جدید باعث تغییر در نوع نیروهایی شده که شرکت‌ها برای تیم‌های ورود به بازار انتخاب می‌کنند. در گذشته متخصصانی با مهارت‌های عمیق در حوزه‌های خاص بازاریابی یا فروش بیشترین تقاضا را داشتند. اما امروز کنجکاوی، انعطاف‌پذیری و توانایی یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی است که شرکت‌ها به دنبال آن هستند.

به گفته او، کارکنانی که بتوانند هدف اصلی فعالیت‌های بازاریابی را درک کنند و همزمان تمایل به آزمایش ابزارهای جدید داشته باشند، مناسب‌ترین گزینه برای تیم‌های مدرن هستند.

دیدگاه‌های ارائه‌شده توسط مدیران OpenAI، گوگل و جی تی ام فاند نشان می‌دهد چشم‌انداز ورود به بازار برای استارتاپ‌ها به سرعت در حال تغییر است. اصول سنتی بازاریابی همچنان معتبرند، اما هوش مصنوعی دقت، شخصی‌سازی و کارایی را در سطحی بی‌سابقه افزایش داده است. آینده از آن شرکت‌هایی خواهد بود که بتوانند ترکیبی هوشمند از توان انسانی و قابلیت‌های هوش مصنوعی ایجاد کنند.